| S.NO | KÜTÜPHANELERİMİZ | ÇALIŞMA SAATLERİ | |
| HAFTA İÇİ | HAFTA SONU | ||
| 1 | Prof.Dr. Fuat Sezgin Merkez Kütüphanesi | GÜNCEL ÇALIŞMA SAATLERİ İÇİN TIKLAYINIZ | |
| 2 | Buca Eğitim Fakültesi | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 3 | Hukuk Fakültesi | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 4 | İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 5 | İlahiyat Fakültesi | 8.30-21.00 (Eğitim Döneminde) | Cumartesi (10.00-17.00) (Eğitim Döneminde) |
| 6 | Tıp Fakültesi | 8.30-17.30 (Dekanlık Kütüphanesi) 8.30-23.00 (Okuma Salonu) |
8.30-23.00 (Okuma Salonu) |
| 7 | Deniz Bil. Ve Teknolojisi Enstitüsü | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 8 | Devlet Konservatuarı | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 9 | Bergama MYO | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 10 | Torbalı MYO | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 11 | Efes MYO | 8.30-17.30 | KAPALI |
| 12 | Veteriner Fakültesi | 8.30-17.30 | KAPALI |
Web of Science ve InCites Veritabanları Eğitimi-17 Ekim 2019, Perşembe
• Okuma Süresi < 1 dakika
• Sayfa ilk yayımlanma tarihi: 07/10/2019 • Son güncelleme: 07/05/2020
Web of Science ve InCites Veritabanları Eğitimi
YER: Dokuz Eylül Üniversitesi Prof.Dr.Fuat Sezgin Merkez Kütüphanesi Konferans Salonu, Tınaztepe Kampüsü.
TARİH: 17 EKİM 2019, PERŞEMBE
SAAT: 14.30-16:30.
KAYIT İÇİN AŞAĞIDAKİ FORMU DOLDURUNUZ
Web of Science indeksleri: Akademik literatür dünyasına liderlik eden 250’den fazla Fen bilimleri, Sosyal bilimler, Sanat ve İnsani bilimler disiplin içeriği ile tam bir atıf referans taraması sağlar. Eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki bilgileri edinmiş olacaktır.
• Dergiler, Konferans Bildirileri ve Kitapların seçim kriterleri neler?
• İlgi alanınızdaki yüksek kaliteli araştırmalar neler?
• Alanınızdaki araştırmacılar kimler? Kurumlar, dergiler hangileri?
• Var olan ve potansiyel işbirlikleri nelerdir?
• İlgi alanınızdaki bilimsel projelere kimler fon sağlıyor?
• Atıf analizi nasıl yapılır?
• Atıflar, araştırma konuları ile ilgili güncel e-posta uyarılarını nasıl oluşturabilirsiniz?
InCites: Web of Science Core koleksiyon verileri ile hazırlanmış bir araştırma değerlendirme platformudur. Eğitimin sonunda katılımcılar aşağıdaki bilgileri edinmiş olacaktır.
• Temel verileri keşfetmeyi (Yazarlar, Kurumlar, Ülkeler, Araştırma Alanları, Dergiler, Fon verenler) ve veri setleri oluşturmayı
• Standart metrikler ve kıyaslama verileri hakkında bilgiler
• Araştırma performansınızı kıyaslamayı
• Araştırma stratejinizi tanımlamayı
• Bilimde yeni trendleri izlemeyi ve en etkili araştırma projelerini tespit etmeyi
• Dinamik görseller oluşturup raporlarla çalışmayı